在生成式 AI 快速進入教育、文化與日常生活的今日，我們該如何重新思考「人」與科技的關係？為進一步了解和認為以「AI 與人文」的關係，人文社會學院WISE計劃於5月15日（星期五）舉辦「Humanity and AI: Why Is Humanity Still Needed in the Age of AI?」工作坊，邀請美國伍斯特理工學院 (Worcester Polytechnic Institute)3位學者，分別為Yunus Dogan Telliel、Laura Roberts及Jennifer Rudolph，從哲學、教育、文化與社會等不同角度，一同探索 AI 所帶來的挑戰與可能性。
院長米建國在開場致詞時指出當前人類正處於歷史性的科技轉折點，在人工智慧與自動化不斷提升生產力的時代，人類重新回到一個核心問題：即使世界能夠由演算法驅動，人類的智慧、精神與價值究竟是什麼？米院長強調，人文學與社會科學並非過時學科，而是引領人類未來發展的重要導航者。雖然 AI 能提供答案並處理大量資料，但它無法真正理解自己所創造內容的意義；相較之下，人文學負責書寫、詮釋與理解人類經驗，社會科學則協助分析與解讀社會現象。
此外，米院長表示，WISE計畫由教育部支持下起動，促進人文社會學院能與社會科學院合作的合作，涵蓋哲學、歷史、政治學、音樂等七大核心領域，目標是培育跨領域人才，使學生同時理解科技與文化。WIST計畫聚焦四個轉型方向，包括提升能見度、課程整合、跨領域合作及制度化發展。
米院長認為，未來社會對於兼具科技素養與文化理解能力的跨領域人才需求將持續增加，因此教育的目標不僅是幫助學生在 AI 時代中生存，更重要的是培養他們成為引領未來的關鍵力量。最後他感謝感謝教育部與所有參與者，並期望大家透過是次工作坊重新思考，在人與機器共存的新時代，科技固然持續進步，但人文精神必須始終被保留與傳承。
學者 Yunus Dogan Telliel介紹九種面對 AI 的人文觀點，從人文與哲學角度探討人工智慧對人類社會的影響。內容分為懷疑派、參與派與重構派三大取向，並延伸出九種立場，包括批判 AI 背後的勞動與資源問題、強調人類理解不可取代性、關注教育改革，以及思考 AI 如何改變人類定位與未來想像等觀點。他引導參與者反思 AI 在創作、知識與教育中的角色，並透過討論與映射活動，思考當前與未來學術環境中應重視的 AI 立場。同時討論 AI 如何改變學習、創作與思考方式，也將反思在高度自動化的時代，人類仍不可取代的能力是什麼。
Yunus Dogan Telliel安排互動式討論活動，邀請參與者思考自己、所屬系所，以及未來學校在 AI 議題上的位置。最後，他強調人們對 AI 的立場本來就可能矛盾且多元，AI 不只是技術問題，也是教育、人文與價值問題，未來關鍵不在於「接受或拒絕 AI」，而在於如何有意識地與 AI 共存並重新定義教育與工作方式。
此外，Yunus Dogan Telliel也從人文與哲學角度探討 AI 與人類之間的關係。他指出，AI 不只是工具，而是逐漸介入人的情感、認知與自我理解。其後，他以希臘神話、影集與文化做比喻，說明AI 中「人」所具有的雙重身分：一方面，人被視為追求自由與自我實現的存在；另一方面，人也被轉化成數據、資訊與可計算的對象。透過這些討論，講者進一步分析 AI 如何反映人類對自我、情感與社會的想像，以及人們對 AI 的期待與焦慮。
接著，學者 Laura 帶領大家探討人工智慧（AI）對人文學科與教育的影響與`與挑戰。Laura 聚焦於 AI 如何改變人類的思考方式、知識生產與學習模式。她指出，AI 不僅是技術工具，也促使人們重新思考人類的價值與角色，尤其在人文教育中，更需要培養批判思考、判斷力、溝通能力與多元觀點理解等核心能力。她特別強調「人性」的重要性，認為生成式 AI 並不是真正「理解」內容，而是透過大量資料去預測最可能出現的文字，因此它雖然能快速生成答案，卻也可能出錯或給出看似合理但不正確的資訊。另一方面，AI 雖然能大幅降低人們處理資訊與完成工作的成本，但「學習」真正重要的，往往不是快速得到答案，而是在思考、掙扎、判斷與修正的過程中，培養人類自身的能力。如果過度依賴 AI，人們可能會失去獨立思考與判斷的能力。故此，Laura 認為AI 雖可以成為工具，但不能取代人類的判斷力、同理心與獨立思考能力。
最後，學者 Jennifer 探討大型語言模型與人工智慧對知識生產、人文教育與跨文化理解所帶來的挑戰與影響。Jennifer指出，AI 雖能快速整合資訊、跨語言溝通並提升研究效率，但其生成內容並非中立，而是受到訓練資料、語言環境與政治文化框架影響。AI 本質上是以機率預測生成文字，因此容易將複雜議題簡化、忽略細節與矛盾，並可能在無形中強化特定價值觀與權力結構。
她又比較了不同 AI 模型對中國與國際政治問題的回應差異，說明 AI 如何反映不同國家的制度與意識形態。例如，西方模型與中國模型在描述中國角色、戰爭與國際秩序時，會呈現截然不同的敘事方式。講者也分享與國立故宮博物院合作的 AI 專案，指出學生雖具備 AI 技術能力，但若缺乏文化與歷史理解，仍難以產出真正有意義的內容。最後，她強調人文學科在 AI 時代的重要性。未來除了技術能力，更需要歷史意識、倫理判斷、批判思考與跨文化理解，才能負責任地使用 AI，並理解其背後隱含的偏見與限制。
在生成式 AI 深入改變知識生產與日常生活的此刻，本工作坊希望不僅提供理解技術的視角，更開啟一個重新認識「人」的契機。透過跨領域學者的對話與反思，我們期待引發更多關於教育、倫理與社會未來的討論，使參與者能在快速變動的科技環境中，重新思考人類不可被取代的價值與位置。
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| 院長米建國致開幕詞 | 參與者投入互動式討論活動 |
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| 社會系黃芳誼老師提問，如何透過明確指標培養學生的自主學習能力及在 AI 參與教育與工作時，如何劃分 AI 與人類的任務及責任界線。 | 人權學程林沛君老師認為，AI一方面提供學生更平等的學習機會，但另一方面使學生缺乏練習機會，影響語言能力等。 |
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| 物理系老師Gayathree Mohan分享，認為AI 的角色不是取代思考，而是幫助老師和學生一起學習與合作。 | 線上參與者也提出不少提問。 |